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7寸人脸识别终端(手腕测温版

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行业新闻

人脸识别系统是如何做到极短的时间内完成检索

日期:2019-09-05
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       人脸识别系统主要包括:人脸图像采集和检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
主要分三步:

(1)首先建立人脸图像档案。
(2)获取当前的人脸图像。
(3)用当前的人脸编码与档案库存的比对。

人脸识别的原理—基于深度学习的人脸识别

       基于深度学习,利用卷积神经网络对海量的人脸图片进行学习,然后对输入图像提取出对区分不同人的脸有用的特征向量,替代人工设计的特征。
       通过特征向量在特征空间里进行比对,同一人的不同照片提取出的特征,在特征空间里距离很近,不同人的脸在特征空间里相距较远。



机器是怎么分析人脸的?





现在人脸识别数据库都比较大,那么如何高效的从数据库里检索人脸的呢

       目前来说检测的效率一般与特征值的大小和数据集大小有一定的相关性,一般特征值越大效率越低。
       从比对策略层面来说,针对数据集较大的一般可以采取多线程策略处理;另外,大规模的数据可以考虑服务器的集群检索的模式。
      硬件性能、图片质量、测试环境等因素均会影响人脸检测、人脸跟踪、人脸特征提取等SDK调用所用时间。
       虹软自测在1万的底库(搭配RK3399方案),整个人脸识别过程包括活体检测大约在400ms左右。


人脸比对
 



        人脸比对通过将两张人脸提取出特征码,再计算两张人脸的相似度,并且给出相应的相似比值,从而判断两张人脸是否为同一个人。


 

FROM:虹软视觉开放平台